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Sobre los datos

Cada vida de aquí se arma con estadísticas publicadas en lugar de inventarse.

Eso convierte los huecos de esas estadísticas en parte del producto, así que se exponen aquí abajo.

Atributo por atributo

Cómo se sortea cada cifra, y dónde se detiene

Dónde naciste

El país se elige en proporción a dónde nacen realmente los bebés: población multiplicada por la tasa de natalidad, no población sola. La ciudad se elige en proporción a su población, así que una ciudad grande sale mucho más a menudo que un pueblo pequeño.

Los datos de ciudades cubren núcleos de más de unas 5.000 personas. Por debajo de eso, un lugar no está en el conjunto de datos, así que la ciudad que ves es el centro de población destacado en el que naciste o cerca del cual naciste, y no un lugar de nacimiento exacto.

El mapa debajo de la línea de la ciudad marca ese mismo núcleo, de la misma fuente, con los mismos límites: el marcador cubre un área y no un punto, y el zoom se detiene mucho antes de llegar a los edificios. Es el pueblo o la ciudad, nunca una dirección. Los fragmentos de mapa vienen de OpenStreetMap y no se piden hasta que el mapa se alcanza de verdad en la página.

Si vives en la ciudad o en el campo

Se sortea aparte del país y de la ciudad de arriba, en proporción a la parte real de la población de ese país que vive en zonas urbanas. Hay datos reales para todos los países de aquí, así que esto nunca se deja fuera como sí ocurre a veces con otros hechos.

Los datos de ciudades solo cubren núcleos de más de unas 5.000 personas, así que a nadie del campo se le puede asignar uno como hogar real. Cuando te sitúan en el campo, la ciudad que se nombra a tu lado es el centro de población destacado más cercano al que naciste. Es la misma cifra que se muestra para todo el mundo, solo que descrita con honestidad para el lugar donde vives de verdad.

Tu nombre

Unos pocos países publican conteos reales de cuántas personas llevan cada nombre, y allí el nombre se pondera por esos conteos. En todos los demás sitios, los nombres vienen de una lista de nombres comunes de ese país sin frecuencias asociadas, así que cada uno es igual de probable.

Incluso donde hay conteos, cubren los nombres más comunes de un país y no a todo el mundo. Brasil es el caso más claro: los 88 nombres disponibles representan alrededor del 38% de las mujeres, así que los nombres listados salen unas dos veces y media más a menudo de lo que salen en la vida real. Los nombres comunes quedan por tanto sobrerrepresentados: aquí Maria aparece para alrededor del 29% de las niñas brasileñas, frente a una proporción real de cerca del 11%.

Lo que describe un nombre también varía según el país, porque las fuentes difieren: para la mayoría son los nombres puestos a los bebés recientemente, y para otras los nombres de todas las personas vivas hoy. Forzar una sola base habría significado quedarse sin nombres para decenas de países, así que cada uno conserva la que publica su fuente.

Para la mayor parte del mundo, sin embargo, nadie publica datos de nombres. Una quinta parte de los nacimientos del mundo caía antes en un país sin nombres en el archivo, casi todo en el África subsahariana, y esos perfiles no llevaban nombre. Ahora todos los países tienen uno, pero en unos noventa de ellos los nombres se escribieron para este proyecto en lugar de tomarse de una fuente publicada. La intención es que sean nombres que la gente de ese país lleva de verdad, elegidos para abarcar sus lenguas y religiones, pero ninguna clasificación dice cuán común es cada uno.

Donde ese es el caso no hay frecuencias reales detrás del sorteo, así que un nombre poco común sale tan a menudo como uno común. Generar varias vidas en el mismo país también repetirá nombres, porque estas listas llegan a unas pocas decenas y no a los miles que publica una oficina de estadística.

Tu etnia y tu religión

Las dos se sortean de la composición publicada del país en el que naciste. Esas cifras rara vez suman exactamente el 100%. El rango entre países va de cerca del 89% al 141%, porque las categorías a veces se solapan y a veces dejan gente fuera, así que se usan como proporciones relativas entre los grupos que una fuente nombra de verdad.

Entradas como «otros» y «sin especificar» no nombran ningún grupo, así que a nadie se le asigna una. La parte que llevaban se reparte entre los grupos nombrados, lo que los hace algo más probables que su cifra publicada. No tener religión es un resultado registrado real y se conserva como tal.

Los nombres, la etnia y la religión se sortean por separado

Cada uno de los tres se sortea de su propia estadística nacional, independientemente de los otros. Ningún conjunto de datos registra cómo se dan juntos de verdad los nombres, la etnia y la religión, así que salen combinaciones que son cada una exacta para el país pero poco comunes en la misma persona.

Inventar esa relación significaría decidir qué nombres «pertenecen» a qué religión, que no es una afirmación que este proyecto esté dispuesto a hacer. Así que los rasgos se muestran como hechos separados y nunca se componen en una sola descripción.

Orientación sexual

No existe ningún desglose por país creíble de la orientación sexual. Las encuestas que piden a la gente que se autoidentifique subestiman más justo en los lugares donde las consecuencias legales de responder con honestidad son más graves, así que sortear de cifras por país mostraría menos personas gais y bisexuales allí donde la ley importa más.

En su lugar, cada perfil se sortea de una única tasa mundial: 3% gais o lesbianas y 4% bisexuales, de la encuesta global LGBT+ Pride 2023 de Ipsos (30 países, autoidentificación). Esa cifra es un suelo, no una medición cerrada: el mismo efecto de ocultación que descarta las cifras por país sigue actuando dentro de esos 30 países, la mayoría de ellos más ricos y más permisivos que el promedio, así que la proporción mundial real es probablemente más alta.

Situación legal donde vives

Si las relaciones entre personas del mismo sexo son legales donde vives, la pena máxima si no lo son, y cinco protecciones y reconocimientos relacionados, son hechos sobre el país al que te asignaron, no sobre ti. Solo se muestran cuando tu propia orientación sorteada los hace personalmente relevantes.

Tu puntuación de CI

Tu puntuación se sortea de la distribución normal estándar en torno a la que se construyen los tests de CI, promedio 100 con una dispersión (desviación estándar) de 15, y no de ninguna medición de un país o un grupo. Los estudios de CI nacional de Lynn y Vanhanen son el único conjunto de datos que permitiría obtener esto país por país, y quedan excluidos: están científicamente cuestionados, y su uso en el mundo real ha sido clasificar países y etnias por inteligencia, exactamente la comparación que este proyecto no hará. La etiqueta cualitativa («promedio», «promedio alto», y así) sigue la clásica escala de clasificación de Wechsler.

Tu tipo de personalidad

El MBTI no tiene validez científica establecida: la psicología lo considera en general incapaz de predecir el comportamiento de forma fiable, así que no hay ninguna distribución real de la que sortear, ni por país ni a escala mundial. 16personalities, cuyos datos publicados se consideraron como alternativa más cercana a lo real que una suposición plana, resultó no publicar en ningún lugar de su propio sitio un porcentaje global único por tipo. Tu tipo se sortea de un reparto uniforme de 1 entre 16, honesto sobre no estar medido en lugar de disfrazado de algo más preciso de lo que es.

Si fumas

Se sortea de la parte de las personas adultas de 15 años o más que fuman en el país en el que naciste, para tu propio sexo donde eso está publicado y con la cifra de todo el país en los demás casos. Tu propia edad no forma parte de este perfil, así que la banda sobre la que se mide la tasa se indica aquí en lugar de darse por supuesta. No se te está describiendo con ninguna edad en particular.

Tu estatura, tu peso y si tienes sobrepeso

Tu peso no es una cifra aparte. Se deriva de tu estatura y de tu índice de masa corporal, que es lo que significa el índice de masa corporal, así que los tres números nunca se pueden contradecir. Que aparezcas con sobrepeso se deriva del mismo índice en lugar de decidirse por su cuenta.

Tu índice se sortea de la distribución completa que tu país publica para tu propio sexo, siete bandas desde bajo peso hasta obesidad severa, para conservar la variedad de los cuerpos reales en lugar de aplanarla en un promedio. Dos cosas en ella son supuestos y no mediciones: la banda más baja y la más alta se publican abiertas, así que hasta dónde llegan es un juicio, y en qué punto exacto de una banda cae tu número es una decisión, porque ninguna fuente lo dice. Las cinco bandas con un extremo a cada lado se reparten de manera uniforme. Las dos abiertas se van adelgazando hacia el extremo, así que casi toda la gente que cae en ellas queda cerca del borde publicado, que es lo que se ve en las poblaciones medidas. Ninguna de las dos cambia en qué banda estás.

Tu estatura se sortea alrededor del promedio de tu país para tu sexo. La fuente publica ese promedio pero no cuánto varía la gente alrededor de él, así que la dispersión que se usa es una cifra general de la literatura y no la de tu propio país. Los promedios se miden a los 18 años en personas nacidas en 1996, el grupo más reciente que cubre la fuente. No se te está describiendo con ninguna edad en particular.

Los países sin cifras publicadas no muestran estatura, peso ni índice, en lugar de mostrar uno prestado.

Si tuviste sobrepeso en la infancia

Una cifra distinta de la anterior, sorteada de forma independiente: la parte de los menores de cinco años con sobrepeso, para tu propio sexo donde está publicada. Como con el tabaco, la banda de edad describe la medición, no a ti.

Es una tasa de prevalencia de todo el país. No lleva información sobre las decisiones de ninguna persona concreta, y no se muestra como si la llevara.

Qué es tu cifra de ingresos mensuales

Es lo que los hogares de tu país gastan de verdad, por persona y por mes, repartido a lo largo de la distribución del ingreso del país y leído en la posición en la que te situaron. No es un salario: describe con cuánto tienes para vivir, no lo que paga el trabajo.

Antes esto se construía a partir del ingreso nacional, que cuenta beneficios de empresas e ingresos del Estado que ningún hogar ve nunca, y por eso salía entre dos y dos veces y media más alto que lo que registran las encuestas de hogares. El gasto de los hogares es la cifra más cercana.

Tu posición se sortea de una curva ajustada a la desigualdad publicada de tu país, y no de uno de cinco promedios por tramo. Un promedio no tiene cola, y la cola es real: en los países más pobres, un número pequeño de personas gana muchas veces el promedio incluso del quinto más rico, y el método anterior nunca podía producirlas.

Algunos países no publican ese total nacional, y las vidas sorteadas en ellos no mostraban ningún ingreso. Para esos, la cifra es el promedio de la propia encuesta de hogares, la misma encuesta de la que sale la cifra de desigualdad de tu país, y solo se usa donde esa encuesta es lo bastante reciente como para describir a alguien vivo hoy. Nigeria es el mayor de ellos. Las dos no son la misma medida: una encuesta pregunta a una muestra de hogares cuánto gastan, mientras que la cifra de arriba divide un total nacional entre todas las personas vivas, y el total nacional sale más alto, por lo general unas tres veces más alto. Un ingreso construido a partir de una encuesta queda, por tanto, más bajo que uno construido a partir de un total nacional, por una razón de medición y no de circunstancia.

Tus dos clases sociales

Se te muestran dos, porque ninguna sola es verdadera. La primera es dónde te sitúas entre la gente de tu propio país. La segunda es dónde te situarían los mismos ingresos dentro de los países de renta alta del mundo.

A menudo se contradicen con fuerza, y esa contradicción es el punto: alguien del quinto más rico de un país pobre está de verdad arriba allí, y aun así muy por debajo de donde empieza la escala de un país de renta alta. Mostrar solo la primera escondería cuánto lo decidió el lugar donde naciste.

La comparación se hace en términos de poder adquisitivo y no en dólares brutos, porque el mismo dólar compra cantidades muy distintas en países distintos, y comparar las cifras brutas exageraría la brecha que se quiere medir. Por eso es una posición y no una cantidad, y por eso los ingresos que aparecen arriba, que están en dólares corrientes, no son el número que se compara.

La cifra que aparece al lado

Junto a tus ingresos se te muestra aproximadamente con cuánto tiene para vivir una persona típica de tu país. Esa cifra no es una mediana publicada, porque ninguna fuente publica una sobre la base que usa este proyecto, así que el quinto central de la población del país ocupa su lugar, sobre la misma base que tu propia cifra para que las dos sean comparables con honestidad.

Hasta dónde llegó la escolaridad de una persona

La escolaridad se muestra como una escalera: primaria, secundaria, universidad, y un nivel más allá de la universidad, cada uno implicando todos los de debajo. Las tasas registradas del país deciden hasta qué peldaño sube una persona, incluyendo la ausencia total de escolaridad completada.

Los datos de la mayoría de los países llegan a todos los peldaños de la escalera, pero no los de todos. Donde los datos de un país se quedan por debajo del peldaño más alto, nadie generado allí aparece nunca llegando más lejos de lo que llegan los datos.

Electricidad, agua, saneamiento, lavado de manos y acceso a internet

Cada uno se sortea de una parte real registrada de la población, usada directamente, nunca inventada. Para electricidad, agua, saneamiento y lavado de manos, esa parte es específica de si vives en la ciudad o en el campo, allí donde el país publica las dos por separado; donde no lo hace, tu sorteo usa la cifra general del país. El acceso a internet siempre usa la cifra general del país, porque ningún país publica una división separada entre ciudad y campo para él.

Donde la cifra de lavado de manos de un país no está publicada, lo que ocurre en unos 97 países del mundo, incluidos varios de renta alta, se infiere de las cifras de agua y saneamiento de ese mismo país para tu propia residencia, pero solo cuando ambas son prácticamente universales (98% o más). Ese umbral es lo que distingue los dos casos: un país así no fue encuestado porque allí se da por supuesto que el acceso al lavado de manos es universal, no porque la cifra se desconozca.

Medido contra los datos actuales, unos 51 países obtienen así su cifra de lavado de manos en lugar de una publicada, y nunca se muestra como si estuviera medida. Alrededor de 46 países no tienen ni cifra publicada ni cifras de agua y saneamiento lo bastante completas como para inferirla. Para ellos, el dato simplemente se deja fuera.

Si hay baño en casa

La parte de la población con saneamiento básico y la parte que no tiene ningún baño son dos peldaños de una misma escalera, publicados por la misma encuesta, que cuenta cada hogar una vez y lo coloca en el peldaño de la instalación que usa habitualmente. Así que las dos nunca se sortean por separado aquí: alguien que aparece con saneamiento básico no aparece además sin baño, y la segunda cifra solo se sortea para las personas que deja fuera la primera. La tasa publicada de tu propio país para cada una no cambia por esto.

Vale la pena nombrar un límite. Un hogar que tiene letrina y aun así usa el campo se cuenta por lo que usa habitualmente, así que la encuesta no ve ese caso y esta página tampoco.

Si te casaste y cuántos hijos tienes

El estado civil se sortea de las partes registradas para las personas de 30 a 34 años de tu país, así que la persona descrita tiene treinta y pocos años.

El número de hijos se deriva de esa edad. Se centra en cuántos hijos han tenido las mujeres de tu país al terminar los 34, sumados a partir de la tasa de nacimientos en cada edad por debajo de esa, y no en el número que tienen a lo largo de toda la vida. La cifra de toda la vida es alrededor de un cuarto más alta, y usarla daba a las personas de treinta y pocos años las familias de quienes están al final de su edad fértil.

A quienes nunca se casaron se les dan menos hijos, la mitad en promedio. La dirección está bien documentada y ninguna fuente publica el tamaño a escala mundial, así que la mitad es un supuesto redondo propio de este proyecto y no una cifra medida. Donde un país no tiene cifra de nacimientos por edad, el número de hijos se deja fuera en lugar de rellenarse con la tasa de toda la vida.

Por qué tu escolaridad, tu trabajo y tus servicios tienden a ir juntos

Hasta dónde llegó tu escolaridad, si tienes electricidad, agua, saneamiento, lavado de manos e internet en casa, si trabajas, y tres hechos sobre el día en que naciste no se sortean uno por uno. Se sortean de manera que siguen el lugar que ocupas en la distribución del ingreso de tu país: quien está cerca de arriba tiene más probabilidades de haber llegado más lejos en la escuela y de tener los cinco servicios, y quien está cerca de abajo, menos. Sorteados por separado, cada número era correcto por su cuenta mientras la persona no lo era, y salían combinaciones que casi nadie vive tan a menudo como permitía el azar. Las tasas propias de tu país no cambian por esto, y siguen decidiendo cuán común es allí cada resultado. Con qué fuerza sigue cada hecho a tu posición es un supuesto declarado de este proyecto y no una cifra publicada: la dirección está bien documentada, la fuerza exacta no, así que los valores usados son deliberadamente redondos. La puntuación de CI sigue hasta dónde llegó tu escolaridad en lugar del lugar que ocupas en la distribución del ingreso. Con qué fuerza sigue a tu escolaridad también es un supuesto de este proyecto, y la dispersión general de las puntuaciones no cambia por él.

Los hechos no siguen todos tu posición por igual. El trabajo la sigue solo débilmente, porque el vínculo tira hacia los dos lados: quienes son más pobres a menudo no pueden permitirse no trabajar, y quienes son más ricos sí pueden. Que hubiera personal capacitado en tu parto, y que tu nacimiento se registrara, la siguen con más fuerza, porque las dos cosas suponen llegar a un servicio que cuesta tiempo y a menudo dinero. Que nacieras con bajo peso es el único hecho de aquí que va en sentido contrario, y solo un poco: una madre con más recursos tiene algo menos de probabilidad de tener un bebé pequeño.

El lugar donde vives no está vinculado a tus ingresos, porque varios de los hechos de arriba usan una tasa que tu país publica por separado para la ciudad y el campo, y esas cifras tienen que quedarse como se publican.

Dos de estos hechos siguen también a otro hecho, además de a tu posición. Que uses internet sigue a que tengas electricidad en casa, y que tengas dónde lavarte las manos sigue a que tengas agua. Ninguno de los dos vínculos es una regla, y ninguno cambia una cifra publicada: un teléfono cargado fuera de casa es una vida real, y la cifra de internet de tu país cuenta a esa persona. Cuando las dos cifras de un país están muy lejos una de otra, el vínculo solo puede hacer hasta cierto punto. Si allí 1 persona de cada 100 tiene electricidad y 20 de cada 100 usan internet, al menos 19 de esas 20 no tienen electricidad en casa, se haga el sorteo como se haga.

Sobrevivir al primer año y a la primera infancia

Si una persona generada sobrevivió a su primer año, y a sus primeros cinco años, se sortea de las dos tasas de mortalidad registradas para su país. Las dos se publican como muertes por cada 1.000 nacidos vivos y no como porcentajes, así que una tasa de 60 significa un 6%, y las dos son acumulativas: la cifra de menores de cinco años cuenta dentro de sí las muertes de menores de un año, así que quien no llegó a su primer cumpleaños nunca se cuenta además como alguien que llegó al quinto.

Las cifras vienen del UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation, publicadas a través del Banco Mundial, y cubren 196 de los 217 países de aquí. Los 21 sin ellas son territorios pequeños y regiones administrativas especiales que el grupo no modela por separado, en conjunto alrededor del 0,06% de los nacimientos anuales del mundo. Para esos no se muestra nada: no se sortea ningún resultado, en lugar de dar por supuesto que la persona vivió.

Quien da la clase puede desactivar la supervivencia en un enlace de clase, y ese solo ajuste cambia el sorteo y no la página: cada vida que recibe la clase se toma de quienes llegaron a los cinco años. Esas vidas son tan reales como cualquier otra de aquí, y la muestra que lee el aula no es la del mundo.

Si hubo personal capacitado en tu parto, cuánto pesaste y si tu nacimiento se registró

Estos tres hechos describen el nacimiento en sí, sorteados de las tasas registradas del propio país igual que cualquier otro hecho de aquí. Se aplican exactamente igual haya sobrevivido o no la persona generada a su primer año o a sus primeros cinco: quedan resueltos antes de que surja ninguna de las dos preguntas.

La asistencia cualificada al parto está registrada en 168 de los 217 países de aquí, y el bajo peso al nacer en 157, la más escasa de las tres, ausente en cerca de un cuarto de los países. Ninguna se muestra nunca dividida entre ciudad y campo: ninguna fuente publica esa división para ninguna de las dos cifras.

El registro de nacimientos consta a escala nacional en 144 países. Una división entre ciudad y campo existe solo en 74 de ellos, aún más escasa, así que el sorteo de la mayoría de la gente usa la tasa nacional y no una división específica del lugar donde vive.

Estas son las cifras más antiguas que lleva este proyecto: la mayoría de los datos de aquí son de 2024 o 2025, mientras que estas tres son en su mayoría de 2019 o 2020.

La puntuación de desarrollo de tu país

El Índice de Desarrollo Humano es un solo número que combina cuánto vive la gente de tu país, cuánta escolaridad recibe y con cuánto tiene para vivir. Describe al país, no a ti: dos personas del mismo país tienen el mismo, sea como sea su propia vida.

La banda en la que cae es la de quien lo publica, no la nuestra: los umbrales entre desarrollo humano bajo, medio, alto y muy alto los fija el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, así que dónde está la línea no es un juicio que haya hecho este proyecto. Los países que el informe no cubre no muestran puntuación en lugar de mostrar una estimada.

Las estadísticas sobre un país no son hechos sobre ti

Tu nombre, tu sexo, tu ciudad, tu etnia, tu religión, tu escolaridad, tu trabajo y tus ingresos son tuyos. Cada porcentaje o cifra de comparación que aparece a su lado describe al país, no a tu vida. Donde un país no tiene datos utilizables para alguno de estos, se deja fuera en lugar de adivinarse.

Fuentes

De dónde viene cada número

World Bank Open Data
Población, tasa de natalidad, esperanza de vida, razón de sexos al nacer, alfabetización, empleo, nivel educativo alcanzado, ingreso nacional, distribución del ingreso, acceso a electricidad, agua, saneamiento, lavado de manos e internet, y asistencia cualificada al parto, registro de nacimiento y bajo peso al nacer
UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation
Mortalidad infantil y de menores de cinco años (vía el Banco Mundial)
GeoNames
Ciudades (usado bajo CC BY 4.0)
OpenStreetMap
Fragmentos de mapa detrás del marcador de la ciudad de nacimiento (ODbL para los datos, CC BY-SA 2.0 para las imágenes de los fragmentos)
CIA World Factbook
Composición étnica y religiosa (dominio público; el Factbook cerró en febrero de 2026, así que esto lee un espejo de sus datos finales)
UN DESA
Estado civil (World Marriage Data; ninguna licencia declarada, y se ha pedido una)
UN World Population Prospects
Cuántos hijos tienes (nacimientos por año en cada edad de la madre, usado bajo CC BY 3.0 IGO)
World Bank Open Data
Edad al primer matrimonio, y la proporción de mujeres casadas antes de los dieciocho (edades de UN DESA World Marriage Data, la proporción de UNICEF y del programa DHS)
NCD Risk Factor Collaboration
Estatura, índice de masa corporal y sobrepeso en adultos (índice de masa corporal de su artículo de 2026 en Nature, estatura de su artículo de 2016 en eLife, los dos publicados bajo CC BY)
UN Development Programme
Índice de Desarrollo Humano (Human Development Report)
IBGE, CSO Ireland, Statistics Norway, US Social Security Administration
Conteos de nombres (el IBGE cubre Brasil)
Wikipedia
Nombres comunes en los demás países (usado bajo CC BY-SA 4.0)
Our World in Data
Situación legal de las relaciones entre personas del mismo sexo (publicación LGBT+ Rights, usada bajo CC BY 4.0; el conjunto de datos de base es el LGBTI National Policy Dataset, de Kristopher Velasco)
Ipsos
Tasa global de orientación sexual (encuesta global LGBT+ Pride 2023)
FLEURS, by Google Research
La grabación de un idioma hablado (usada bajo CC BY 4.0; las frases leídas en voz alta son FLoRes-200, de Meta AI, usado bajo CC BY-SA 4.0. Ninguno de los dos publica el nombre de quien habla)

Nada de aquí está inventado. Donde hay incertidumbre, se dice.

Nacer de nuevo